推荐量是指推荐人数，视频第一推荐。如果点击率低，系统认为该视频不适合推荐给更多用户，会减少第二次推荐的推荐量。如果点击率高，系统认为该视频被用户喜欢，会进一步增加推荐量。

比如一个视频，第一次推荐给1000个用户。如果这些用户的点击率高，系统判断用户非常喜欢该视频，推荐给一万个用户。如果本轮推荐用户点击率保持在较高水平，系统会再次向3万用户、5万用户、10万用户推荐该视频，推荐量和播放量会像滚雪球一样增加。直到视频过了24小时限制期，新一轮推荐的推荐量才会逐渐下降。

因为这种扩大推荐的机制，作者要想获得更多的播放量，就必须努力让各维度的阅读数据保持在一个较高的水平。视频会被推荐给一群最有可能对其感兴趣的用户，这些用户产生的播放数据会对视频的下一次推荐起到决定性的作用。